MioLink.it — KI-Presseredaktion

MioLink.it entstand, um zu testen, wie weit ein redaktioneller Workflow von künstlicher Intelligenz unterstützt werden kann, ohne die Qualität aus den Augen zu verlieren. Statt die gesamte Arbeit einem einzigen Modell mit einem einzigen generischen Prompt zu überlassen, habe ich etwas gebaut, das eher einer echten Redaktion ähnelt: jede Phase der journalistischen Arbeit hat ein eigenes KI-Modell, mit eigener Rolle, eigenem "Profil" und einer spezifischen Aufgabe — ähnlich wie in einer echten Redaktion, in der der Reporter nicht die Arbeit des Faktencheckers macht und der Chefredakteur keine Artikel schreibt.

Die Redaktion, Rolle für Rolle

Der Ablauf wird mit n8n orchestriert und durchläuft acht Schritte, jeder einem Modell anvertraut, das nach der Aufgabe ausgewählt wird, nicht demselben Modell, das für alles wiederverwendet wird:

• Nachrichtensammlung — die Quellen werden per RSS von einem schnellen, leichten Modell gelesen: hier zählt Sortiergeschwindigkeit, nicht Denktiefe.
• Chefredakteur — ein deutlich technischeres Modell bewertet die gesammelten Nachrichten-Cluster und entscheidet über Zuschnitt, Priorität und Blickwinkel, wie ein Chefredakteur in einer Redaktionssitzung.
• Ressortleitung / Desk — verteilt die Arbeit je nach Nachrichtentyp auf die zwei Schreib-Linien.
• Tech-Reporter & Feature-Reporter — das eigentliche Schreiben übernehmen zwei verschiedene Modelle, beide auf italienische Texte spezialisiert, aber mit unterschiedlichem Stil: eines technischer, das andere erzählerischer.
• Senior-Abnahme — liest den Beitrag noch einmal durch und feilt ihn, bevor er zur Kontrolle geht, redaktionell einheitlich.
• Faktenchecker & SEO — ein weiteres technisches LLM, getrennt von den Autoren, vergleicht die Angaben im Artikel mit den zitierten Quellen und prüft, ob Zahlen, Namen und Fakten mit dem tatsächlich Gesammelten übereinstimmen — keine Grammatikprüfung, sondern eine Wahrheitsprüfung.
• Überschriften und Schlussredaktion — schreibt die Überschrift und macht den letzten Feinschliff.
• Art Direction & Veröffentlichung — wählt das Titelbild und veröffentlicht den fertigen Beitrag auf WordPress.

Die Rollen so zu trennen hat einen präzisen Grund: ein Modell, das auf flüssiges Italienisch optimiert ist, ist nicht unbedingt zuverlässig beim Faktencheck — deshalb wird dieser einem anderen, "technischeren" Modell anvertraut, dessen einzige Aufgabe es ist, den Artikel mit den Quellen zu vergleichen — ihn nicht umzuschreiben, nicht seinen Stil zu bewerten, sondern nur seinen Wahrheitsgehalt gegenüber dem Gesammelten zu prüfen.

Was ich gelernt habe

Es ist das redaktionell "heikelste" Projekt des Portals, weil es direkt das Thema Qualität und Originalität von KI-generierten Inhalten berührt — genau das Kriterium, das Google anlegt, wenn es eine Website für Werbung bewertet. Deshalb ist der Faktencheck kein optionaler Schritt im Ablauf: er ist ein eigener Knoten, mit einem Modell, das ausschließlich dafür zuständig ist, bevor irgendein Artikel veröffentlicht wird.