MioLink.it — KI-Presseredaktion

MioLink.it entstand, um zu testen, wie weit ein redaktioneller Workflow von künstlicher Intelligenz unterstützt werden kann, ohne die Qualität aus den Augen zu verlieren. Statt die gesamte Arbeit einem einzigen Modell mit einem einzigen generischen Prompt zu überlassen, habe ich etwas gebaut, das eher einer echten Redaktion ähnelt: jede Phase der journalistischen Arbeit hat ein eigenes KI-Modell, mit eigener Rolle, eigenem "Profil" und einer spezifischen Aufgabe — ähnlich wie in einer echten Redaktion, in der der Reporter nicht die Arbeit des Faktencheckers macht und der Chefredakteur keine Artikel schreibt.

Die Redaktion, Rolle für Rolle

Der Ablauf wird mit n8n orchestriert und durchläuft acht Schritte, jeder einem Modell anvertraut, das nach der Aufgabe ausgewählt wird — alles offene, lokal mit Ollama ausgeführte Modelle, keine kostenpflichtigen Dienste:

• Nachrichtensammlung — rund fünfundzwanzig Tech-Quellen werden per RSS von einem schnellen, leichten Modell gelesen: hier zählt Sortiergeschwindigkeit, nicht Denktiefe.
• Chefredakteur — ein deutlich technischeres Modell bewertet die gesammelten Nachrichten-Cluster und entscheidet über Zuschnitt, Priorität und Blickwinkel, wie ein Chefredakteur in einer Redaktionssitzung.
• Ressortleitung / Desk — verteilt die Arbeit je nach Nachrichtentyp auf die zwei Schreib-Linien.
• Tech-Reporter & Feature-Reporter — das eigentliche Schreiben übernehmen zwei verschiedene Modelle, beide auf italienische Texte spezialisiert, aber mit unterschiedlichem Stil: eines technischer, das andere erzählerischer.
• Senior-Abnahme — liest den Beitrag noch einmal durch und feilt ihn, bevor er zur Kontrolle geht, redaktionell einheitlich.
• Faktenchecker & SEO — ein weiteres technisches LLM, getrennt von den Autoren, vergleicht die Angaben im Artikel mit den zitierten Quellen und prüft, ob Zahlen, Namen und Fakten mit dem tatsächlich Gesammelten übereinstimmen — keine Grammatikprüfung, sondern eine Wahrheitsprüfung.
• Überschriften und Schlussredaktion — schreibt die Überschrift und macht den letzten Feinschliff.
• Art Direction & Veröffentlichung — wählt das Titelbild und veröffentlicht den fertigen Beitrag auf WordPress.

Die Rollen so zu trennen hat einen präzisen Grund: ein Modell, das auf flüssiges Italienisch optimiert ist, ist nicht unbedingt zuverlässig beim Faktencheck — deshalb wird dieser einem anderen, "technischeren" Modell anvertraut, dessen einzige Aufgabe es ist, den Artikel mit den Quellen zu vergleichen — ihn nicht umzuschreiben, nicht seinen Stil zu bewerten, sondern nur seinen Wahrheitsgehalt gegenüber dem Gesammelten zu prüfen.

Vor dem Schreiben: gruppieren

Bei rund fünfundzwanzig Quellen auf der Eingangsseite kommt dieselbe Nachricht fast immer in mehreren Kopien an, von verschiedenen Medien erzählt. Die erste Aufgabe der Redaktion ist nicht das Schreiben, sondern das Gruppieren: Einträge über dasselbe Ereignis werden zu einem einzigen Cluster zusammengefasst, damit die späteren Schritte an einer Nachricht arbeiten und nicht an zehn Varianten davon. Hier wird auch entschieden, was keinen Artikel verdient — das meiste, was hereinkommt, endet hier.

Eine Redaktion, die auf einem PC läuft

Hinter MioLink steckt kein kostenpflichtiger KI-Dienst. Jede Rolle ist ein offenes Modell, lokal mit Ollama ausgeführt — Llama, Mistral, Qwen, Gemma, je nach Aufgabe querbeet eingesetzt. Der n8n-Ablauf läuft auf meinem eigenen PC: er startet, wenn ich n8n öffne oder ihn von Hand anstoße, und ist so geschrieben, dass er unverändert auf einen Server verschoben werden und allein laufen kann. Die Produktionskosten eines Artikels, über seine acht Modellschritte hinweg, betragen daher null — abgesehen vom Strom des Rechners. Es ist auch ein konkreter Beweis: eine vollständige automatisierte Redaktion braucht nicht zwingend teure APIs, sondern nur gewöhnliche Hardware und Modelle, die darauf laufen.

Warum n8n und WordPress

Die gesamte Orchestrierung lebt in n8n: jeder Knoten ist ein Schritt der Redaktion, die Pfeile sind der Beitrag, der von einem Schreibtisch zum nächsten wandert. Es als visuellen Fluss zu haben, statt als monolithisches Skript, erlaubt mir, eine einzelne Rolle zu ändern — das Modell des Faktencheckers austauschen, eine RSS-Quelle hinzufügen, eine Kontrolle verschieben — ohne den Rest anzurühren. Das Ziel ist WordPress aus einem praktischen Grund: es ist ein Framework, das sich gut automatisieren lässt. Es hat eine vollständige API, die n8n steuern kann — den Entwurf anlegen, Kategorien und Tags zuweisen, das Bild hochladen, veröffentlichen — und bringt ein fertiges redaktionelles Ökosystem mit (Feeds, SEO, Archiv), das ich nicht neu erfinden musste.

Was schiefgegangen ist

Anfangs produzierte die Redaktion etliche schlechte Artikel: Texte, die unterwegs den Bezug zur ursprünglichen Nachricht verloren und am Ende gegenüber den gelesenen Quellen keinen Sinn mehr ergaben. Die Korrektur war kein besseres Modell, sondern viele Leitplanken und Nachkontrollen, die entlang des Ablaufs ergänzt wurden — Vorgaben, was ein Schritt darf und was nicht, und Zwischenprüfungen, die den Text stoppen, wenn er sich zu weit vom gesammelten Material entfernt hat. Ein zweites Problem waren die Titelbilder: die ersten, ebenfalls lokalen Bildgenerierungsmodelle lieferten unsinnige Cover; sie wurden besser, als ich auf neuere, für die Aufgabe geeignetere Modelle umgestiegen bin. Und es gibt eine einfache Absicherung für den Betrieb: bei jedem Durchlauf schickt mir der Ablauf eine Zusammenfassungs-Mail, auch im Fehlerfall — kommt die Mail nicht, ist das schon das Signal, dass etwas kaputt ist.

Die Zahlen bis heute

MioLink.it ist keine theoretische Demo: es veröffentlicht wirklich. Während ich das schreibe, hat es 35 veröffentlichte Artikel, den ersten Ende November 2025 und den jüngsten Ende Juli 2026, organisiert über Dutzende von Kategorien und Tags, gespeist aus rund fünfundzwanzig Tech-Quellen auf der Eingangsseite. Das Tempo ist das eines kleinen automatisierten Mediums: wenige gut gearbeitete Nachrichten, keine Wand aus im Akkord erzeugten Inhalten — genau die Falle, die dieses Projekt vermeiden will.

Wie ein fertiger Beitrag aussieht

Ein Artikel, der aus dem Ablauf kommt, ist keine Drei-Zeilen-Zusammenfassung: es ist ein strukturierter Beitrag, mit einer Überschrift, einem Vorspann, einem in Absätze gegliederten Textkörper und den Quellen, von denen er ausging. Die typische Länge ist die einer Mediennachricht — genug, um den Sachverhalt und den Kontext zu erklären, nicht so viel, dass er verwässert. Für ein Portal, das auch andere Projekte beherbergt, ist es Teil derselben Entscheidung, MioLink auf einer eigenen Domain (miolink.it) zu halten: die automatisierten Nachrichten leben in ihrem eigenen Haus, mit ihrem eigenen Etikett, ohne sich unter die von Hand geschriebenen Seiten zu mischen.

Alles offengelegt

Es ist das redaktionell "heikelste" Projekt des Portals, weil es direkt Qualität und Originalität von KI-generierten Inhalten berührt. Deshalb sind zwei Dinge strukturell, nicht optional. Erstens: der Faktencheck ist ein eigener Knoten, mit einem Modell, das ausschließlich dafür zuständig ist, bevor irgendein Artikel herausgeht. Zweitens: auf der Website steht überall — in den Texten und in eigenen Bannern —, dass die Inhalte von einem KI-System erstellt und bearbeitet werden, damit kein Leser sie für menschliche Redaktionsarbeit hält. Transparenz über den KI-Einsatz und eine Wahrheitsprüfung sind die zwei Bedingungen, die ein solches Experiment vertretbar machen.