MioLink.it — Press AI

MioLink.it è nato per testare fino a che punto un flusso editoriale possa essere assistito dall'intelligenza artificiale senza perdere di vista la qualità. Invece di affidare tutto il lavoro a un solo modello con un solo prompt generico, ho costruito qualcosa che somiglia più a una vera redazione: ogni fase del lavoro giornalistico ha un modello AI dedicato, con un proprio ruolo, un proprio "profilo" e un compito specifico — un po' come in una redazione vera, dove il cronista non fa il lavoro del fact-checker e il direttore non scrive gli articoli.

La redazione, ruolo per ruolo

Il flusso è orchestrato con n8n e si muove attraverso otto passaggi, ognuno affidato a un modello scelto in base al compito, non allo stesso modello riusato per tutto:

• Raccolta news — le fonti vengono lette via RSS da un modello rapido e leggero: qui serve velocità di smistamento, non profondità di ragionamento.
• Direttore — un modello molto più tecnico valuta i cluster di notizie raccolte e decide taglio, priorità e angolazione, come farebbe un direttore in una riunione di redazione.
• Caporedattrice / Desk — smista il lavoro tra le due linee di scrittura in base al tipo di notizia.
• Cronista tech & Cronista narrativa — la scrittura vera e propria è affidata a due modelli diversi, entrambi specializzati nella scrittura di testi in italiano, ma con uno stile diverso: uno più tecnico, l'altro più narrativo.
• Firma senior — rilegge e rifinisce il pezzo, dandogli un tono editoriale coerente prima che passi al controllo.
• Fact-checker e SEO — un altro LLM tecnico, distinto da chi scrive, confronta i dati riportati nell'articolo con quelli delle fonti citate, verificando che numeri, nomi e fatti corrispondano a ciò che è stato effettivamente raccolto — non un controllo grammaticale, ma un controllo di verità.
• Titolista e copy-editor — scrive il titolo e fa l'ultima passata di editing.
• Art Director & Pubblicazione — sceglie l'immagine di copertina e pubblica il pezzo finito su WordPress.

Separare i ruoli in questo modo ha un motivo preciso: un modello ottimizzato per scrivere in italiano in modo scorrevole non è necessariamente affidabile nel verificare fatti, ed è il motivo per cui il fact-checking è affidato a un modello diverso, più "tecnico", il cui unico compito è confrontare l'articolo con le fonti — non riscriverlo, non giudicarne lo stile, solo controllarne la veridicità rispetto a ciò che è stato raccolto.

Cosa ho imparato

È il progetto più "delicato" del portale dal punto di vista editoriale, perché tocca da vicino il tema della qualità e originalità dei contenuti generati con l'AI — lo stesso criterio che Google applica quando valuta un sito per la pubblicità. Per questo la fase di fact-checking non è un passaggio opzionale del flusso: è un nodo a sé, con un modello dedicato solo a quello, prima che qualunque articolo venga pubblicato.